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环球快播:数字碳中和高峰论坛·大咖会丨​任福继院士:推动数字化和绿色化协同发展,需要“先进智能”

  • 2023-02-25 15:17:08 来源:川观新闻


(资料图)

“推动数字经济和绿色发展深度融合、联动增效,数字化和绿色化协同发展正成为经济社会转型发展新趋势。”2月25日,在成都举行的第二届中国数字碳中和高峰论坛开幕式暨主论坛上,欧盟科学院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学讲席教授任福继表示,推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信(5G)等新兴技术与绿色低碳产业深度融合,促进数字化与绿色化协同发展,将是“十四五”乃至更长时期我国经济社会发展的必由之路。

任福继表示,“双碳”作为我国“十四五”期间乃至未来较长一段时间的战略方向,数字化、绿色化的协同转型发展是实施“双碳”这一战略目标的关键抓手。

如何协同转型?他用一句话概括:在数字化转型中同步实现绿色化,在绿色化转型中发挥数字化赋能作用。

这个观点,落脚在具体而现实的生产生活日常中:一方面,数字化作为推进数字技术与经济社会深度融合的过程,为能源、建筑、交通、工业等各领域提供节能降碳应用场景,需要全面提升各领域资料利用效率、生产运营效率、绿色管理效率的绿色化。另一方面,数字化在赋能生产、生活、社会治理各领域绿色化发展的作用日渐凸显,以数据价值挖掘赋能绿色化,应当使其成为支撑经济社会发展全面绿色转型的重要基础底座。

不过,在推动数字化和绿色化协同发展的当下,也出现了一个必须引起高度关注的“痛点”:以机器学习、深度学习、大数据等为核心内容的人工智能,其数据、算法、算力等关键要素,特别是算力正持续造成巨大的能耗。

任福继表示,当前算力所造成的能源消耗正呈爆发式增长:2010年以前出现的机器学习,由于需要大量数据来训练模型,因此每18个月训练数据需要的算力就会翻一倍。2010年初,训练模型所消耗的能源缩短到每6个月就翻了1倍。2015年,相关能耗需求则猛涨了10—100倍。同时,他还给出了另一组数据,从2010年到2022年的12年之间,用于机器学习训练的算力能耗增加了100倍。

“可以想象,如果再这样增长,全世界的能源根本不够支撑机器学习训练。”他认为,当前基于大数据的深度学习框架不是绿色AI,大数据小规律、大功耗小收益,其大规模计算所依赖的能源消耗,不仅产生了规模惊人的碳足迹,其有智能没智慧、有智商没情商等问题也亟待解决。

在任福继看来,要从根本上改变人工智能研究的范式,未来将进入先进智能的新发展阶段。“前30年的人工智能主要是基于逻辑、推理和规则,近30年的人工智能主要是基于数据、概率,后30年甚至60年的人工智能,则将是基于脑智、意识等,更多体现在对语言的理解、分析和推理,以及人格和情感认知等,即先进智能。”他表示,以先进智能推动绿色化发展,效率将极大提高。

标签: 协同发展 高峰论坛

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