全球观热点：【ES三周年】初识ES的特点以及应用场景

• 2023-02-12 09:17:26 来源：腾讯云

1.Elasticsearch是什么？

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

2. Elasticsearch的特点

1. 支持分布式集群

可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司

(相关资料图)

2. 支持将全文检索、数据分析以及分布式

Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；lucene（全文检索），商用的数据分析软件（也是有的），分布式数据库（mycat）

3. 开箱即用的，非常简单

对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，数据量不大，操作不是太复杂

4. 不支持事务，还有各种联机事务型的操作

数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；

5. 特殊的功能

比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能

3. Elasticsearch的适用场景

1. 维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐

2. The Guardian（国外新闻网站），用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据

3. Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛）

4. GitHub（开源代码管理）

5. 电商网站，检索商品

6. 日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）

7. 商品价格监控网站

8. BI系统，商业智能，Business Intelligence。

9. 国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等）

标签： 编程算法 数据分析

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